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Weil sich Data Science nicht von selbst erklärt – Auf dieser Seite finden Sie alle relevanten
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Data Science Blog
Aktuelles aus dem WDL
Algorithmen entlang der Supply Chain: für eine kostengünstige, agile und kundenzentrierte Logistik
Noch nie war es schwieriger als heute, Kunden zu gewinnen, zu begeistern und zu halten. Kunden im B2C als auch B2B Bereich fordern heutzutage mehr und mehr eine individuelle Ansprache und ein auf...
Wie die Rolle des CDO hilft, rasant steigende Datenmengen zu bewältigen
Viele Unternehmen haben die Bedeutung von Daten erkannt und versuchen die vorhandenen Potenziale gewinnbringend zu nutzen. Die neue PwC-Studie zur digitalen Transformation zeigt jedoch, dass die...
Gartner Top Tech Trends #2: Data Fabric
Die Gartner Inc. ist der wohl bekannteste Anbieter von Marktforschungsergebnissen und Analysen zu den Entwicklungen in der IT weltweit. Deshalb wird jährlich mit Spannung auf den Report zu den Top...
Anwendungserprobte KI-Lösungen
Success Stories
Data Science und KI sind vielseitig einsetzbar, sodass jede Branche davon profitieren kann. Entdecken Sie jetzt unsere Success Stories oder lassen Sie Sich individuell zu Ihren Anforderungen und Wünschen beraten.
Absatzprognosen im Lebensmittel Groß- & Einzelhandel
Forecasting der Absatzzahlen.
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Projekt DeepEye: Mit KI gegen die Altersblindheit
Analyse von OCT-Scans mittels KI.
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Prognose des Wasserverbrauchs bei Stadtwerken
Forecasting des Verbrauchs in einer Stadt.
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Predictive Quality in der Metallverarbeitung
Für unseren Kunden Otto Fuchs.
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Bestell- & Retourenprognose für die E-Commerce Logistik
Für Peek & Cloppenburg Düsseldorf.
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Standort- & Routenoptimierung im Flüssiggashandel
Bei der Westfalen AG.
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Mikrosegmentierung &
Next Best Offer
Für die Volksbank Sauerland eG.
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Forecast & Personaleinsatzplanung
Für Fiege Austria.
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Unsere Whitepaper
In unseren kostenlosen Whitepapern informieren wir Sie zu Themen und
Fragestellungen rund um KI und Data Science.
Data Thinking
Die Einsatzmöglichkeiten von Data Thinking in Data Science Projekten für Ihre nutzerorientierte Lösung.
Data Science Projekte
Wie man Data Science Projekte mithilfe des CRISP-DM Prozesses erfolgreich und qualitativ durchführt.
Text Mining
Wie man mit Text Mining unstrukturierte Textdaten in Wertschöpfung verwandelt und wo Unternehmen profitieren können.
Vertrieb & Marketing
Das Tätigkeitsfeld des Sales wird sich hin zum Managen der individuellen Kundenanforderungen weiterentwickeln. Aber wie kann KI im Sales helfen?
Datenqualität
Was bedeutet Datenqualität, wie gut müssen die Daten für ein Data Science Projekt sein und wie können Sie die Qualität Ihrer Daten überprüfen?
Predictive Analytics
Was ist Predictive Analytics, wie funktioniert es und welche konkreten Anwendungsbeispiele im unternehmerischen Kontext gibt es?
Absatzprognose
Wie können Machine Learning Algorithmen dabei helfen konsistentere, genauere und transparentere Absatzprognosen zu erstellen?
Big Data
Was ist eigentlich genau Big Data, wie messen wir Big Data und warum Big Data keine Grundlage für KI-Anwendungen ist, erklären wir in diesem Whitepaper.
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