Lieferanten systematisch bewerten

Supplier Evaluation

Schließen Sie Projekte termingerecht ab und vermeiden Sie unnötige
Kosten, indem Sie die Auswahl Ihrer Lieferanten optimieren.

Ihr Mehrwert

Wie kann Supplier Evaluation helfen?

Die Lieferantenbewertung ist Ihr Werkzeug im Beschaffungscontrolling, um Versorgungsrisiken und Abhängigkeiten zu minimieren und die Beschaffungsqualität zu verbessern.

Optimieren und beschleunigen Sie die Bewertung und Auswahl Ihrer Lieferanten durch eine individuelle Softwarelösung und schließen Sie Ihre Projekte termin- und kostengerecht ab.

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Lieferantenauswahl verbessern

Optimieren Sie durch objektive Vergleichbarkeit verschiedener Lieferanten Ihre Lieferantenauswahl.

N

Beschaffungs- und Lieferqualität verbessern

Stellen Sie Ihre Kunden zufrieden, indem Sie die richtigen Lieferanten auswählen, um Projekte termingerecht abzuschließen.

N

Versorgungsrisiko senken

Erkennen Sie potenzielle Probleme bei Lieferanten frühzeitig.

Kostenlose Erstberatung

Sie wissen nicht, wo Sie starten können oder ob Supplier Evaluation in Ihrem Unternehmen Mehrwert schaffen kann? Lassen Sie es uns herausfinden.

FUll-Service Data Science

Warum wir der Richtige Partner sind

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Ihr Full-Service
Partner

Wir begleiten Sie bei Bedarf von der Idee bis zur Integration Ihrer Data Science Lösung.

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Ausgezeichnete
Lösungen

Deutscher KI-Anwenderpreis 2020 & Champion für Maschinelles Lernen 2019.
 

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Breites Data
Science Spektrum

Tiefgreifendes Branchen Know-how und den passenden Algorithmus für jeden Anwendungsfall.

Entwicklungsprozess

Vom Use Case zur Data Science Lösung

Workshop

  • Verstehen: Geschäftsmodell, Datenbeschaffenheit, Budget, IT-Infrastruktur
  • Definieren: Identifizierung von Anwendungsfällen mit Fokus auf Mehrwertgenerierung

MachbarkeitsPrüfung

  • Prüfung der Daten
  • Sammlung, Bereinigung & Aufbereitung Ihrer Daten
  • Entwicklung von Prototypen & Machine Learning Modellen mit Ihren Daten

Umsetzung

  • Implementierung und Integration der SaaS-Lösung mit Ihrer bestehenden Infrastruktur
  • End-User Schulung und Abnahme
  • Gemeinsame Inbetriebnahme der Data Science Lösung
Ergebnis

Zielsetzung
&
Konzept

Ergebnis

Datenmodell
&
Roadmap

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