ZUSAMMEN BETRACHTEN WAS ZUSAMMEN GEHÖRT

Lieferketten optimieren

Gesamtkosten minimieren und Supply Chain Prozesse ganzheitlich optimieren
dank kombinierter Standort- & Tourenplanung.

Ihr Mehrwert

Wie kann Lieferketten Optimierung helfen?

Welche Produktionsmenge soll in welchem Produktionsort produziert werden und welcher Kunde soll von welchem Depot aus auf welcher Route beliefert werden? Und wie viele Produktionsorte, Zentral- und Regionallager oder Umladepunkte werden überhaupt benötigt, um die Nachfrage der Kunden entsprechend zu bedienen? Und wo sollten diese Standorte langfristig positioniert sein, um möglichst optimale Ergebnisse zu liefern?

Wir liefern Antworten auf diese Fragen mit unserem ganzheitlichen Optimierungsansatz. Statt bisher getrennt, werden Standort- und Tourenplanungsprobleme gemeinsam betrachtet und so Ihre Gesamtkosten minimiert.

N

Effizienz steigern

Holen Sie das Optimum aus möglichen Standorten und Touren raus.

N

Kosten senken

Erhalten Sie eine kostenminimale Gesamtlösung durch simultane Betrachtung der Abhängigkeiten zwischen Standort-, Transport-, Bestands- und Produktionsplanung.

Kostenlose Erstberatung

Sie wissen nicht, wo Sie starten können oder ob Lieferketten optimieren in Ihrem Unternehmen Mehrwert schaffen kann? Lassen Sie es uns herausfinden.

FUll-Service Data Science

Warum wir der Richtige Partner sind

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Ihr Full-Service
Partner

Wir begleiten Sie bei Bedarf von der Idee bis zur Integration Ihrer Data Science Lösung.

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Ausgezeichnete
Lösungen

Deutscher KI-Anwenderpreis 2020 & Champion für Maschinelles Lernen 2019.
 

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Breites Data
Science Spektrum

Tiefgreifendes Branchen Know-how und den passenden Algorithmus für jeden Anwendungsfall.

Entwicklungsprozess

Vom Use Case zur Data Science Lösung

Workshop

  • Verstehen: Geschäftsmodell, Datenbeschaffenheit, Budget, IT-Infrastruktur
  • Definieren: Identifizierung von Anwendungsfällen mit Fokus auf Mehrwertgenerierung

MachbarkeitsPrüfung

  • Prüfung der Daten
  • Sammlung, Bereinigung & Aufbereitung Ihrer Daten
  • Entwicklung von Prototypen & Machine Learning Modellen mit Ihren Daten

Umsetzung

  • Implementierung und Integration der SaaS-Lösung mit Ihrer bestehenden Infrastruktur
  • End-User Schulung und Abnahme
  • Gemeinsame Inbetriebnahme der Data Science Lösung
Ergebnis

Zielsetzung
&
Konzept

Ergebnis

Datenmodell
&
Roadmap

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