KUNDENFEEDBACK GEZIELT NUTZEN

Feedback Analysis

Kundenzufriedenheit steigern und Qualitätskosten senken
mit KI optimierter Kundenfeedbackanalyse.

Ihr Mehrwert

Wie kann Feedback Analysis helfen?

Die Analyse von Kundenfeedback gewährt Ihnen ein umfassendes Bild auf Ihre Produkt- und Servicequalität aus Sicht des Kunden. So können Sie Probleme frühzeitig erkennen und Ihre Qualitätskosten nachhaltig senken.

Das Feedback Ihrer Kunden wird mithilfe einer individuellen Softwarelösung mit Ihren Unternehmens- und Produktdaten zusammengeführt und automatisch ausgewertet.

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Kosten reduzieren

Identifizieren Sie relevante Themen und wachsende Probleme und senken Sie Ihre Qualitätskosten nachhaltig.

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Zufriedenere Kunden

Text Mining Methoden ermöglichen Ihnen das gesamte Feedback zu überwachen und so schneller und präziser zu reagieren.

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360° Blick

Behalten Sie Ihre Produkt- & Servicequalität durch ein Live-Monitoring immer im Blick.

Kostenlose Erstberatung

Sie wissen nicht, wo Sie starten können oder ob Feedback Analysis in Ihrem Unternehmen Mehrwert schaffen kann? Lassen Sie es uns herausfinden.

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Warum wir der Richtige Partner sind

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Ihr Full-Service
Partner

Wir begleiten Sie bei Bedarf von der Idee bis zur Integration Ihrer Data Science Lösung.

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Ausgezeichnete
Lösungen

Deutscher KI-Anwenderpreis 2020 & Champion für Maschinelles Lernen 2019.
 

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Breites Data
Science Spektrum

Tiefgreifendes Branchen Know-how und den passenden Algorithmus für jeden Anwendungsfall.

Entwicklungsprozess

Vom Use Case zur Data Science Lösung

Workshop

  • Verstehen: Geschäftsmodell, Datenbeschaffenheit, Budget, IT-Infrastruktur
  • Definieren: Identifizierung von Anwendungsfällen mit Fokus auf Mehrwertgenerierung

MachbarkeitsPrüfung

  • Prüfung der Daten
  • Sammlung, Bereinigung & Aufbereitung Ihrer Daten
  • Entwicklung von Prototypen & Machine Learning Modellen mit Ihren Daten

Umsetzung

  • Implementierung und Integration der SaaS-Lösung mit Ihrer bestehenden Infrastruktur
  • End-User Schulung und Abnahme
  • Gemeinsame Inbetriebnahme der Data Science Lösung
Ergebnis

Zielsetzung
&
Konzept

Ergebnis

Datenmodell
&
Roadmap

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