Kundengruppen gezielt ansprechen

Customer Segmentation

Kunden verstehen und sinnvolle Kundengruppen formen
dank Kundensegmentierung.

Ihr Mehrwert

Wie kann Customer Segmentation helfen?

Die Kundensegmentierung bildet aus einer Kundenmasse Gruppen ähnlicher Kunden für eine optimierte und effektive Kundenansprache.

Verbessern Sie Ihre Kundenbeziehungen, indem Sie gezielte Botschaften erstellen, die auf die Bedürfnisse und Interessen der jeweiligen Zielgruppe zugeschnitten sind.

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Fundiertes Kundensegmentverständnis

Erhalten Sie detaillierte Einblicke in Ihre Kundenstruktur, deren Bedürfnisse und Verhaltensweisen.

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Effiziente Kundenbetreuung

Sprechen Sie Ihre Kunden segmentspezifisch an und erhöhen Sie Ihre Conversion Rate.

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Gezieltes Marketing

Erstellen Sie effektive Marketingbotschaften und steigern Sie den Marketing ROI nachhaltig.

Kostenlose Erstberatung

Sie wissen nicht, wo Sie starten können oder ob Customer Segmentation in Ihrem Unternehmen Mehrwert schaffen kann? Lassen Sie es uns herausfinden.

Kunden gezielt ansprechen

Kunden werden zunehmend heterogener. Angebote nach dem One-Fits-All-Prinzip erleiden hohe Streuverluste

Die Streuverluste senken die Effizienz der eingesetzten Vertriebs- & Marketingmaßnahmen
Durch die Analyse von Kunden- und Verhaltensdatenwerden Kundensegmente gebildet
Dank der Segmentierung können Kunden mit dem richtigen Angebot zur richtigen Zeit gewonnen werden

FUll-Service Data Science

Warum wir der Richtige Partner sind

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Ihr Full-Service
Partner

Wir begleiten Sie bei Bedarf von der Idee bis zur Integration Ihrer Data Science Lösung.

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Ausgezeichnete
Lösungen

Deutscher KI-Anwenderpreis 2020 & Champion für Maschinelles Lernen 2019.
 

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Breites Data
Science Spektrum

Tiefgreifendes Branchen Know-how und den passenden Algorithmus für jeden Anwendungsfall.

Entwicklungsprozess

Vom Use Case zur Data Science Lösung

Workshop

  • Verstehen: Geschäftsmodell, Datenbeschaffenheit, Budget, IT-Infrastruktur
  • Definieren: Identifizierung von Anwendungsfällen mit Fokus auf Mehrwertgenerierung

MachbarkeitsPrüfung

  • Prüfung der Daten
  • Sammlung, Bereinigung & Aufbereitung Ihrer Daten
  • Entwicklung von Prototypen & Machine Learning Modellen mit Ihren Daten

Umsetzung

  • Implementierung und Integration der SaaS-Lösung mit Ihrer bestehenden Infrastruktur
  • End-User Schulung und Abnahme
  • Gemeinsame Inbetriebnahme der Data Science Lösung
Ergebnis

Zielsetzung
&
Konzept

Ergebnis

Datenmodell
&
Roadmap

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